2022世界杯买球入口MemFireDB数据新闻中的可视化，带你体验不一样的云端飞翔。

数据分析可帮助团队做出更好的决策。使用强大的可视化工具 Metabase，您可以快速将数据转换为易于理解分析报表页面。使用 Metabase 的直观界面，可消除数据“噪音”，并使团队人员更加专注于核心数据信息。

在这篇文章中，我们使用 Metabase 将存储在 MemFire Cloud 云数据库中的数据用来创建不同类型的图表。

2022世界杯买球入口条件

在实现数据分析可视化之前，我们需要满足以下条件：

1、已建好的MemFire Cloud云数据库，且有存量数据。

2022世界杯买球入口2、已安装好metabase服务。

Metabase最简单基础的运行方式是直接运行jar文件，Mac上则提供一个二进制Mac OS X应用，也可以通过Docker安装。采用jar安装的方式如下：

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接下来可以选择语言，这里选择"Chinese"，并设置管理员账号。

接下来需要配置MemFire Cloud云数据库信息。

创建MemFire Cloud云数据库/应用

登录MemFire Cloud平台，在数据库管理栏中，点击该数据库的“连接信息”，如下图所示，可以获得该数据库的连接配置信息。

查看数据库和表

在 Metabase 上输入必要数据库连接信息，点击下一步，将进入 Metabase 主页，在数据->浏览数据栏可以查看刚刚配置的数据.。

点击“我们的MemFireDB”即可查看该数据库中的数据表。

查看表数据

X-rays是一种自动生成问题和数据探索的方法，来让人们快速了解他们的表格。

选择Users表, 点击黄色闪电图标，选择透视这个数据，显示如下：

从中可以获得一些直接统计信息，包括：

新建问题

Metabase 中的问题是一个查询、该查询的结果以及这些结果的可视化和格式化。问题具有标题、ID 和唯一 URL，您可以复制并与他人共享。

您可以通过过滤和总结其结果来处理问题，将这些探索保存为新问题，并将问题添加到仪表板. 对于接下来的几个示例，我们将使用 Metabase 中的我们的MemFireDB数据库。

单击主导航中的+ 新建，然后选择问题。

现在数据新闻中的可视化数据新闻中的可视化，让我们从Raw data > Sample database > Orders开始。Metabase 将打开查询生成器。

假设我们查询数据新闻中的可视化，有多少订单的价格大于40美元？为了找出答案，我们想按我们感兴趣的字段过滤数据，在本例中是Subtotal. 然后我们要计算过滤后的行数。

在过滤步骤中，我们将单击紫色的添加过滤器以缩小的答案按钮，然后我们将选择Subtotal作为过滤依据的列。在下拉菜单中，将“等于”更改为“大于”数据新闻中的可视化，在输入字段中输入 40，然后单击添加过滤器。

预览结果，对于每一步，您都可以单击右侧的三角形来预览迄今为止的结果。

接下来我们希望按月进行分组，了解每个月多少个超过40美元的订单？那么可以选择总结，累计计数，单击旁边的按月Created At，如下图所示。

点击“视觉化”按钮，显示如下，以曲线图的形式展示每个月的超过40美元的订单数；

更改可视化。Metabase 可以通过多种方式呈现问题的答案。要更改可视化，只需从可视化侧边栏中选择一个选项。如果我们想以表格的形式查看结果，我们可以单击页面底部中心的小开关，从图表切换到数据表，然后再返回。

对于其他可视化选项，单击左下角的蓝色可视化按钮。例如，让我们将问题可视化为面积图。

点击右上角“保存”按钮，保存该问题，并可以给该问题修改一个合适名称。

构建数据分析报表

接下来我们可以添加问题到仪表盘。采用上述方式，根据实际的数据分析需求，构建不同展示形式（图形、饼图、流程图）问题，并添加到仪表盘中，即可掌控应用最新实时的状态。

最后

数据可视化能够将未使用的数据转化为可操作的洞察力，从而使团队实现更快、更好的决策。

2022世界杯买球入口有了免费MemFire Cloud，今天就可以开始一个新云数据库/应用，并使用Metabase将应用程序数据可视化。